3月18日，長沙市工業(yè)和信息化局黨組成員、副局長陶路率隊(duì)蒞臨九九智能環(huán)保開展專題調(diào)研。調(diào)研組一行包括長沙市工業(yè)和信息化局人工智能處處長熊菁、長沙市企業(yè)服務(wù)中心副主任歐陽遠(yuǎn)晃、湘江新區(qū)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)促進(jìn)局黨組成員、副局長李明，以及來自長沙市人工智能產(chǎn)業(yè)促進(jìn)會(huì)(聯(lián)盟)、中國信息通信研究院、華為技術(shù)有限公司、長沙數(shù)字集團(tuán)有限公司等相關(guān)行業(yè)專家。九九智能環(huán)?？偨?jīng)理劉淑芳、創(chuàng)新研究院專家及AI算法技術(shù)負(fù)責(zé)人陪同調(diào)研。

  調(diào)研組一行首先參觀了九九智能環(huán)?？偛康膶＠麎Α?chuàng)新實(shí)驗(yàn)室、技術(shù)中心等區(qū)域，詳細(xì)了解企業(yè)在"人工智能+工業(yè)過程控制"領(lǐng)域取得的榮譽(yù)資質(zhì)、專利布局、市場拓展及產(chǎn)品技術(shù)成果。

  隨后，雙方在多功能廳舉行座談，圍繞企業(yè)在推進(jìn)人工智能應(yīng)用中所面臨的數(shù)據(jù)、算法及政策理解等共性難題展開深入研討。

  創(chuàng)新研究院總工程師龔京忠詳細(xì)匯報(bào)了九九智能環(huán)保《人工智能+工業(yè)過程控制的五個(gè)場景分析》。當(dāng)前，在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、多技術(shù)融合以及政策與市場的多重驅(qū)動(dòng)下，九九智能環(huán)保正從超低排放領(lǐng)域向工業(yè)智能賦能平臺(tái)跨越，致力于實(shí)現(xiàn)從“治理污染”到“優(yōu)化過程”的戰(zhàn)略升級(jí)。目前，公司正依托多模態(tài)融合、求解器、編譯器三大核心技術(shù)，加速推進(jìn)“人工智能+工業(yè)過程控制”應(yīng)用場景的研發(fā)落地。

  聽取匯報(bào)后，陶路副局長說明了此次調(diào)研來意。他表示，此行旨在通過實(shí)地走訪，全面摸清重點(diǎn)行業(yè)及企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品應(yīng)用與人才儲(chǔ)備等發(fā)展現(xiàn)狀；同時(shí)，聚焦研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理等核心環(huán)節(jié)，深度挖掘企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中真實(shí)迫切的場景需求與技術(shù)痛點(diǎn)，為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供精準(zhǔn)決策支撐。

  總經(jīng)理劉淑芳介紹，公司在推進(jìn)"人工智能+工業(yè)過程控制"領(lǐng)域走出了一條獨(dú)具特色的創(chuàng)新發(fā)展之路，目前已走在全國前列。當(dāng)前企業(yè)急需兼具AI技術(shù)、過程控制與行業(yè)知識(shí)的復(fù)合型人才，已與北京大學(xué)合作引進(jìn)高端人才，希望在新區(qū)人才引育政策上獲得指導(dǎo)。

  座談會(huì)上，創(chuàng)新研究院專家及AI算法技術(shù)負(fù)責(zé)人就產(chǎn)品本地化場景驗(yàn)證、模型訓(xùn)練及算力補(bǔ)貼、行業(yè)監(jiān)管數(shù)據(jù)開放等方面提出了企業(yè)面臨的實(shí)際困難。

  在認(rèn)真聽取匯報(bào)后，陶路副局長對九九智能環(huán)保的發(fā)展成果給予高度評(píng)價(jià)。他表示，企業(yè)在“人工智能+工業(yè)過程控制”領(lǐng)域的探索既做到了“腳踏實(shí)地”，在核心技術(shù)攻關(guān)上根基扎實(shí)；又做到了“仰望星空”，戰(zhàn)略布局具有前瞻視野，讓人倍感驚喜。隨后，針對企業(yè)提出的發(fā)展痛點(diǎn)，陶路副局長現(xiàn)場逐一進(jìn)行了回應(yīng)與解答：

  在人才引育方面，他表示現(xiàn)行人才政策已將企業(yè)需求納入考量，建議企業(yè)進(jìn)一步優(yōu)化內(nèi)部人才結(jié)構(gòu)，政府將提供精準(zhǔn)對接服務(wù)，同時(shí)注重人才引進(jìn)與本土培育協(xié)同推進(jìn)；在產(chǎn)品推廣方面，建議企業(yè)梳理本地化應(yīng)用場景需求清單，精準(zhǔn)開展模型算法及產(chǎn)品的落地驗(yàn)證；在算力支撐方面，他建議企業(yè)積極對接算力服務(wù)商，建立良性合作關(guān)系，充分用好省市現(xiàn)有的算力補(bǔ)貼政策，通過購買算力服務(wù)降低創(chuàng)新成本，未來將統(tǒng)籌建設(shè)算力調(diào)度平臺(tái)，為企業(yè)發(fā)展提供更高效的算力支撐；在數(shù)據(jù)要素方面，數(shù)據(jù)開放共享是必然趨勢，九九自身積累的行業(yè)數(shù)據(jù)具有獨(dú)特優(yōu)勢，可探索建設(shè)數(shù)據(jù)資源管理平臺(tái)，釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值。

  此次調(diào)研通過深入交流，進(jìn)一步明確了企業(yè)發(fā)展訴求和政策支持方向，為政企協(xié)同推進(jìn)人工智能賦能工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)奠定了良好基礎(chǔ)。