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脫硫智能控制平臺(tái)

煙氣脫硫智能控制系統(tǒng)由傳感器、控制器、執(zhí)行器以及軟件部分組成。傳感器用于檢測(cè)煙氣中的硫化物濃度、溫度、壓力、濕度等參數(shù)，將檢測(cè)到的數(shù)據(jù)傳輸給控制器?？刂破鹘邮盏綌?shù)據(jù)后，根據(jù)預(yù)設(shè)的脫硫目標(biāo)，建立優(yōu)化算法模型，與工藝模型的最優(yōu)曲線比照、擬合，結(jié)合物料衡算結(jié)果，輸出相應(yīng)操作指令給執(zhí)行器。執(zhí)行器根據(jù)指令調(diào)節(jié)脫硫劑的投加量等參數(shù)，以控制硫化物的濃度和排放量。

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煙氣脫硫智能控制平臺(tái)

煙氣脫硫智能控制系統(tǒng)由傳感器、控制器、執(zhí)行器以及軟件部分組成。傳感器用于檢測(cè)煙氣中的硫化物濃度、溫度、壓力、濕度等參數(shù)，將檢測(cè)到的數(shù)據(jù)傳輸給控制器。控制器接收到數(shù)據(jù)后，根據(jù)預(yù)設(shè)的脫硫目標(biāo)，建立優(yōu)化算法模型，與工藝模型的最優(yōu)曲線比照、擬合，結(jié)合物料衡算結(jié)果，輸出相應(yīng)操作指令給執(zhí)行器。執(zhí)行器根據(jù)指令調(diào)節(jié)脫硫劑的投加量等參數(shù)，以控制硫化物的濃度和排放量。

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能控制系統(tǒng)，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析讓機(jī)器“學(xué)會(huì)”人工數(shù)年乃至數(shù)十年才能積累的經(jīng)驗(yàn)。

基于TensorFlow、Keras機(jī)器學(xué)習(xí)框架，構(gòu)建適用于焦化企業(yè)的數(shù)據(jù)模型庫(kù)。

我們提供高性價(jià)比的機(jī)器學(xué)習(xí)方案，以點(diǎn)帶面突破焦化行業(yè)智能化改造的瓶頸，致力于將該項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用到脫硫、脫硝、焦?fàn)t燃燒、配煤、化產(chǎn)等領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化生產(chǎn)，從而提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低生產(chǎn)成本。

系統(tǒng)主要功能

應(yīng)用場(chǎng)景

適用于發(fā)電、鋼鐵、焦化、化工、陶瓷、水泥等企業(yè)有組織脫硫系統(tǒng)改造升級(jí)。

應(yīng)用案例：陶瓷行業(yè)智慧煙氣脫硫控制系統(tǒng)

公司聯(lián)合嘉北科技，建設(shè)智慧煙氣脫硫系統(tǒng)，運(yùn)用人工智能大數(shù)據(jù)算法，實(shí)現(xiàn)了整個(gè)脫硫系統(tǒng)的智能精準(zhǔn)控制，在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，通過(guò)IoT技術(shù)，依據(jù)脫硫化學(xué)反應(yīng)原理，對(duì)消耗相應(yīng)污染物所需投放的脫硫劑量進(jìn)行計(jì)算，建立優(yōu)化算法模型，對(duì)脫硫劑的投放和各類現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的運(yùn)行進(jìn)行優(yōu)化調(diào)節(jié)和動(dòng)態(tài)管控。有效解決系統(tǒng)功能單一、無(wú)數(shù)據(jù)分析優(yōu)化能力、環(huán)保設(shè)施控制不精細(xì)、自我診斷功能及智慧決策系統(tǒng)缺失等問(wèn)題，助力企業(yè)降低能耗物耗，實(shí)現(xiàn)減污降碳、綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)。